자 이제 시작이야 내 꿈을~ 자 이제 시작이야 내 꿈을~

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• [코드] Imagenet 분류 코드

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  프레임워크 : pytorch import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms 데이터 셋을 로드하는 코드 # Load the dataset transform = transforms.Compose([ transforms.Resize(256), transforms.CenterCrop(224), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]) ]) trainset = torchvision.datasets.ImageNet(root='./data', train=True, transform=transfo..

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• [study] EfficientNet 모델 구조

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  논문 출처 : https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf Efficient Net-B0 baseline 네트워크 구조입니다. MBConv1 Block 구조는 MobileNetV1, MobileNetV2 Depthwise Sepable Convolution Squeeze-and-Exiation Networks

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• [논문리뷰] Improving Pixel Embedding Learning through Intermediate Distance Regression Supervision for Instance Segmentation

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  제목 : Improving Pixel Embedding Learning through Intermediate Distance Regression Supervision for Instance Segmentation 저자 : Yuli Wu 외 시기 : 13 July 2020 1. Pixel Embedding Embedding (임베딩) 은 픽셀 하나하나를 벡터로 표현하기 위해 사용됐다. x, y 픽셀을 각 픽셀 당 N차원 벡터를 가질 수 있도록 (x,y,N) CNN을 설계하고 벡터를 다뤄 학습을 한다. 2. Cosine similarity Cosine similarity 는 두 벡터 사이의 코사인 값이다. 양수 공간에서만 사용하여 벡터들 간의 orthogonality를 강제한다. 논문 주요내용 아키텍쳐를 보..

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